![]() |
![]() |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
Модуль 4
Приклади розв’язування задач 1. Поле кореляції Y та Х (млн. грн.) приведено в таблиці.
Для більшої наочності перепишемо таблицю у такому вигляді:(В таблиці через хj і уі позначені середини відповідних інтервалів, а ni i nj відповідні їх частоти)
для кожного хі
для кожного yj
Побудуємо лінії регресії: Знайдемо відповідні середні:
б) оцінити щільність та напрямок зв’язку між змінними, за допомогою коефіцієнта кореляції; перевірити значущість коефіцієнта кореляції та побудувати для нього 95%-ий довірчий інтервал.
З результату знаходження вибіркового коефіцієнту кореляції зробимо висновок, що зв’язок між змінними прямий та має велику щільність.
t0,95;58=2; Так як t>t0,95;58, то коефіцієнт кореляції значимо відрізняється від нуля.
Ф(t1-α)=0,95; t0,05=1,96
це і є 95% довірчий інтервал (0,776;0,914).
в) обчислити емпіричні кореляційні відношення та оцінити їх значущість на 5%-ому рівні;
Знайдемо міжгрупову дисперсію:
m=6, n=60, F0,05;5;54=2,4, звідси F>F0,05;5;54 , тобто ηyx значимо відрізняється від нуля. m=5, n=60; F0,05;4;55=2,55, звідси F>F0,05;4;55 , тобто ηxy значимо відрізняється від нуля.
г) на рівні значущості 0,05 перевірити гіпотезу про лінійну кореляційну залежність між змінними Y та X.
Fα;1;n-1=F0,05;1;58=4,01; Так як F>F0,05;1;58 ,то r=R значно відрізняється від нуля, що позначає лінійну залежність між змінними X i Y. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||