statistic hat
Модуль 4

Приклади розв’язування задач



1. Поле кореляції Y та Х (млн. грн.) приведено в таблиці.
     Необхідно:
а) знайти групові середні та побудувати лінії регресії;
б) оцінити щільність та напрямок зв’язку між змінними, за допомогою коефіцієнта кореляції; перевірити значущість коефіцієнта кореляції та побудувати для нього 95%-ий довірчий інтервал;
в) обчислити емпіричні кореляційні відношення та оцінити їх значущість на 5%-ому рівні;
г) на рівні значущості 0,05 перевірити гіпотезу про лінійну кореляційну залежність між змінними Y та X.

 

Х

Разом

0-4,5

4,5-9

9-13,5

13,5-18

18-22,5

Y

0-1,4

4

2

 

 

 

6

1,4-2,8

3

3

 

 

 

6

2,8-4,2

1

9

1

 

 

11

4,2-5,6

 

1

17

4

 

22

5,6-7

 

 

4

4

3

11

7-8,4

 

 

 

1

3

4

Разом

8

15

22

9

6

60

 

Для більшої наочності перепишемо таблицю у такому вигляді:(В таблиці через хj і уі позначені середини відповідних інтервалів, а ni i nj відповідні їх частоти)

 

 

 

Х

 

0-4,5

4,5-9

9-13,5

13,5-18

18-22,5

ni

yi

xj

2,25

6,75

11,25

15,75

20,25

Y

0-1,4

0,7

4

2

 

 

 

6

1,4-2,8

2,1

3

3

 

 

 

6

2,8-4,2

3,5

1

9

1

 

 

11

4,2-5,6

4,9

 

1

17

4

 

22

5,6-7

6,3

 

 

4

4

3

11

7-8,4

7,7

 

 

 

1

3

4

nj

8

15

22

9

6

60

 

a) групові середні

для кожного хі 

для кожного yj 

Побудуємо лінії регресії:  та , де вибірковий коефіцієнт регресії  та

Знайдемо відповідні середні:

Якщо

б) оцінити щільність та напрямок зв’язку між змінними, за допомогою коефіцієнта кореляції; перевірити значущість коефіцієнта кореляції та побудувати для нього 95%-ий довірчий інтервал.

, проте bxy>0 i byx>0, тому

З результату знаходження вибіркового коефіцієнту кореляції зробимо висновок, що зв’язок між змінними прямий та має велику щільність.

t0,95;58=2;

Так як t>t0,95;58, то коефіцієнт кореляції значимо відрізняється від нуля.

Ф(t1-α)=0,95;

t0,05=1,96

це і є 95% довірчий інтервал (0,776;0,914).

 

в) обчислити емпіричні кореляційні відношення та оцінити їх значущість на 5%-ому рівні;

 та

Знайдемо міжгрупову дисперсію:

m=6, n=60,

F0,05;5;54=2,4, звідси F>F0,05;5;54 , тобто ηyx значимо відрізняється від нуля.

m=5, n=60;

F0,05;4;55=2,55, звідси F>F0,05;4;55 , тобто ηxy значимо відрізняється від нуля.

 

г) на рівні значущості 0,05 перевірити гіпотезу про лінійну кореляційну залежність між змінними Y та X.

Fα;1;n-1=F0,05;1;58=4,01;

Так як F>F0,05;1;58 ,то r=R значно відрізняється від нуля, що позначає лінійну залежність між змінними X i Y.

lпопередня лекція прикладизавданнятестування зміст курсу r